全息SILAC技术平台
全息SILAC技术平台
SILAC (Stable Isotope Labeling with Amino acids in Cell culture) 技术是利用哺乳动物细胞对必需氨基酸（K、 R、 M、L等）依赖的原理，用稳定同位素（13C、 15N、 2H）标记的必需氨基酸（如13C6-K, 13C6-R）取代培养基中对应的普通氨基酸（K、 R），在细胞增殖中，13C6-K 和13C6-R 即“掺入”到新合成的蛋白质分子中，可实现对细胞蛋白质组（Proteome）的标记。
借助SILAC 标记在蛋白质分子上引入的“质量标签 (mass tag)”，可通过质谱实现对多组样品中每个蛋白质的相对定量。借助SILAC技术的高定量准确度，可实现快速筛选差异表达蛋白、特异性互作蛋白、蛋白质翻译后修饰水平的变化等，加速从高通量筛选到候选靶标确证的过程。
谱璟科技具备深厚的SILAC 技术积累，包括：
多样化的SILAC 技术应用相关产品线；
基于SILAC 技术的全息分子互作定量筛选服务平台；
基于SILAC 技术的全息差异蛋白质表达谱分析服务平台。
*SILAC-培养产品用户单位*
| 复旦大学 | 复旦大学附属肿瘤医院 | 复旦大学附属新华医院 |
| 复旦大学附属中山医院 | 上海科技大学 | 中国科学院上海巴斯德研究所 |
| 中国科学院生物化学与细胞生物学研究所 | 上海市闵行区中心医院 | 复旦大学附属儿科医院 |
| 山东省口腔医院 | 北京协和医学院 | 中山大学肿瘤防治中心 |
| 南开大学 | 华中科技大学同济医学院 | 中国人民解放军海军军医大学 |
| 吉林大学 | 上海交通大学医学院附属仁济医院 | ........ |
*SILAC-代表性的技术服务成功案例*
Cao T, Zhang L, Zhang Y, Yan G, Fang C, Bao H, Lu H: Site-Specific Quantification of Protein Ubiquitination on MS2 Fragment Ion Level via Isobaric Peptide Labeling. Analytical Chemistry 2017, 89(21):11468-11475.
Di Y, Zhang Y, Zhang L, Tao T, Lu H: MdFDIA: A Mass Defect Based Four-Plex Data-Independent Acquisition Strategy for Proteome Quantification. Analytical Chemistry 2017, 89(19):10248-10255.